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全球最强CPU一夜易主,130亿参数大模型被塞进PC,没网也能生成邮件周报PPT

发布时间:2026-04-04 17:52:56 来源:青年手游 作者:网络整理

  全球性能最强的CPU,在一夜之间更换了霸主。

  就在刚刚的骁龙峰会上,高通旗下的骁龙X Elite芯片正式登场,这款专为PC笔记本设计的芯片,在性能和功耗方面均刷新了行业记录。

  在发布会现场,高通展现出了“挑战苹果、超越英特尔”的强大气势。高通CEO更是直接展示了数据对比,并现场呼吁:欢迎拍照并传播这些数据!

  高通现已成为终端CPU领域的新领军者——句号。

  首款搭载骁龙X Elite的PC,将能够容纳130亿参数的大模型,实现AI对PC产品的革命性重塑。这意味着,即使在没有网络连接的情况下,未来撰写邮件、总结周报、制作PPT以及AI生成图像等功能,都可以直接在笔记本终端上完成。

  此外,首款专为生成式AI打造的手机芯片——第三代骁龙8也同时发布。它从底层开始支持大模型,使得手机端能够运行10亿参数规模的AI模型。

  更直观地说,打完电话后可以直接生成速记和摘要总结,手机端就能提供更强大、丰富的图像生成体验,游戏体验也将再次得到提升。小米的全新旗舰手机将首发搭载第三代骁龙8——两天后就会发布。

  总而言之,生成式AI驱动的新技术浪潮,不仅正在以微软、OpenAI、谷歌、Meta等为代表改写软件格局,也正在从底层芯片、计算架构层面改写计算和终端格局。

  高通CEO感慨道:这是一个全新的移动计算周期,生成式AI正在带来全新的智能体验。

  最强CPU易主,130亿大模型融入PC

  稍早之前,高通自研CPU的进展已经对外公布,命名为高通Oryon CPU。

  在此次骁龙峰会上,高通正式公布了其性能和功耗数据,并与Arm和x86架构进行了对比,结果显示两者均表现出色。

  在Arm架构方面,与苹果最强CPU M2 Max进行了对比。

  性能方面:

  功耗方面:

  在x86架构方面,则与英特尔i9系列进行了对比。

  性能方面:

  功耗方面:

  高通CEO克里斯蒂亚诺·阿蒙(Cristiano Amon)据此直接宣布:高通现在是终端CPU领域的新王者——句号。

  阿蒙摆出了一副“不服就干”的姿态,现场呼吁:(跑分对比)照片你们随便拍,欢迎对外传播。

  基于Oryon CPU,高通首款面向PC的芯片平台骁龙X Elite也正式发布。

  官方介绍其性能高达竞品的两倍;在达到相同峰值性能时,功耗仅为竞品的三分之一。

  在现场不同线程任务的对比中,英特尔、苹果、AMD均被远远甩在后面,伤痕累累。

  CPU性能和功耗对比:

  △与英特尔i7对比

  △与苹果M2 Max对比

  GPU性能和功耗对比:

  △与英特尔i7对比

  △与AMD Ryzen 9对比

  然而,与友商的性能功耗对比只是一方面,更重要的是用户体验。

  高通表示,首款搭载骁龙X Elite的AI PC将于明年年中上市,它不仅将具备一流的性能和长续航功耗,还将拥有高通祖传的通信技术能力,以及更强大的终端AI推理体验(自研NPU算力达到了75TOPS)——

  它能够支持在终端侧运行超过130亿参数的生成式AI模型,并且AI处理速度将比目前最强的友商快达4.5倍。

  130亿参数融入PC能带来什么?

  撰写邮件、总结周报、制作PPT、生成文案和图片等能力,甚至无需联网就能实现,生产力将得到极大提升。

  高通介绍说,之前只有在数据中心才能实现的AI体验,现在可以在PC终端上直接完成。

  在骁龙峰会现场,包括微软、惠普和联想等在内的PC硬件厂商,都以站台的形式透露了与高通在AI PC产品上的合作。

  首款生成式AI手机芯片,支持10亿参数大模型,小米首发搭载

  除了将大模型融入PC,骁龙还进一步将大模型融入手机。

  更早之前,骁龙已经展示了在终端产品上运行70亿参数大模型Llama2、0.6秒完成Stable diffusion出图的生成式AI体验。

  现在,这种能力已经从底层、从手机芯片架构上得到了固定。

  第三代骁龙8正式发布,专为生成式AI而打造,是首款生成式AI手机芯片。

  与第二代骁龙8相比,CPU性能提升了30%,GPU提升了25%,NPU则提升了98%…

  在直接体验上,手机端就能支持10亿参数规模的大模型,1秒以内就能完成Stable diffusion的图片生成。

  被预告的核心体验主要来自两大方面。

  一是交互体验。更智能的AI助手和生成能力,诸多写作和生成任务可以直接在手机端完成——无需联网上传云端,也不用担心隐私数据泄露。

  二是图像体验。除了AI生成图片,还有广角照片转微距、手机等之前只有PC甚至工作站才能实现的能力。更关键的是,自然语言交互的门槛被大大降低了。

  在发布会现场,小米作为首发搭载第三代骁龙8的手机厂商也透露了两天后将发布的新品信息。

  小米卢伟冰表示,即将发布的小米14系列手机,将搭载60亿参数自研大模型,Tokens读写速度仅需2.2秒……而且生成式AI和大模型相关的产品体验,也将在明年面市的小米首款智能汽车上得到应用和展现。

  小米总裁一激动,现场还掏出了即将发布的新机小米14。

  实际上,骁龙能够迅速首发生成式AI手机芯片,并且合作OEM厂商“抢着”上机首发,除了高通长期的AI研发打底,背后还有品牌势能带来的自信。

  在骁龙峰会一开场,高通就“凡尔赛”了一把,表示目前已经有超过3亿台骁龙搭载设备,拥有远超友商的品牌影响力,特别在中国占据80%的市场品牌影响力,比友商有16%的溢价购买意愿……

  而骁龙旗舰芯片,依然是旗舰手机、旗舰智能车的“标配”——不搭载则意味着竞争力缺失。

  这种因技术和研发实现的产品品牌竞争力,同样值得关注和探讨。

  AI贯穿高通,一张路线图坚持到底

  有意思的是,作为通信和连接计算起家的高通,正在让骁龙峰会成为名副其实的AI峰会。

  CEO开场演讲一登台,就从AI开始讲起,表示科技正在进入一个全新的周期,高通也正在进入全球的周期,而这个周期就是一个全新的AI时代。

  面向这个全新的AI时代,高通的路径则是一以贯之的,从2018年就已经明确——

  AI统一路线。

  这是一个面向AI无处不在的行动计划,这个计划中,既有云端,也有终端,以及连接云端和终端的混合AI端。

  所谓混合AI,实际就是兼顾云端的性能优势和终端的功耗优势,让AI模型和体验,通过混合AI技术和方案,越来越实现无缝衔接。未来就是云端AI和终端AI不断模糊边界,在合适的时候调用合适的芯片。

  也是基于这张“明牌”,高通正在串联起不同的终端:手机、汽车、XR…还在串联起不同的计算架构:CPU、GPU、NPU…以及串联起不同的生态:微软的、Meta的、Google安卓的…

  这或许就是科技的迷人之处,也或许就是AI新浪潮的颠覆式变革所在。

  没有人能永远稳坐浪潮之巅。

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