最近,国外有一位名叫Peter Whidden的程序员,对AI模型展开了长达5万小时的训练,目的是教会AI如何玩《火红》这款游戏。

Whidden让AI借助控制器上的输入与游戏进行互动,并且把每次的游玩时长设定为两个小时。他还通过加速技术,让AI能在六分钟左右就完成一次游玩,甚至同时运行40个会话,以此加快AI的学习进程。
由于AI算法本身并不关注如何通关游戏,所以Whidden设定了奖励目标。每当AI发现新事物时,就能获得奖励点。这是通过屏幕中点的变化来触发的,不过这也引发了一个问题,AI会长时间盯着有动画效果的水面发呆。

而与新事物相关的奖励机制,使得AI选择放弃战斗或者抓捕宝可梦。为此,Whidden添加了与宝可梦等级相关的奖励机制。但这个系统也带来了意外情况,AI在存放和替换宝可梦时,奖励分数会下降,所以在后续行动中,AI完全避开宝可梦中心,导致队伍无法得到治疗,Whidden不得不再次对奖励系统进行调整。
虽然AI不擅长模仿人类行为,但也做出了一些更为深奥的举动。Whidden发现,AI走出那些具体且奇怪的路径,其实是为了确保只需扔出一个球就能捕获野生宝可梦,并非毫无意义。
不过,AI在花费7千个小时击败第一个道馆后,却在月见山迷路了很长时间,耗时5万小时后依旧没能找到第二个道馆。但AI也带来了不少神奇操作,比如AI特别喜欢购买鲤鱼王,累计购买次数超过1万次;在野外抓捕到小拉达时,还将其命名为“AI”。
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2026-05-27
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